开源消息推送平台，统一发送多消息，对消息生命周期全链路追踪

一、开源项目简介

消息推送平台推送下发【邮件】【短信】【微信服务号】【微信小程序】【企业微信】【钉钉】等消息类型。 所使用的技术栈包括：SpringBoot、SpringDataJPA、MySQL、Docker、docker-compose、Kafka、Redis、Apollo、prometheus、Grafana、GrayLog、Flink、Xxl-job、Echarts等等。

二、开源协议

使用Apache-2.0开源协议

三、界面展示

四、功能概述

austin项目核心功能：统一的接口发送各种类型消息，对消息生命周期全链路追踪

项目出现意义：只要公司内有发送消息的需求，都应该要有类似austin的项目，对各类消息进行统一发送处理。这有利于对功能的收拢，以及提高业务需求开发的效率

里程碑

• Maven+SpringBoot项目搭建
• logback日志记录项目运行时信息，引入common/guava/Hutool/Lombok/fastjson/OkHttp工具包
• 接入腾讯云渠道发送一条短信
• 使用SpringData JPA将短信发送记录存储至MySQL
• 使用SpringBoot接入Kafka
• 利用责任链完成对接入层的请求进行封装（责任链模式）
• 消费层实现数据隔离（线程池：生产者与消费者模式）
• 通用去重消息功能（SpringBoot接入Redis并使用pipeline减少网络请求）
• 配置服务器和docker容器以及SpringBoot应用的监控（prometheus+Grafana+auctuator）
• 接入分布式配置中心完成 丢失消息、白名单以及账号配置（Apollo分布式配置中心）
• 邮件渠道接入
• 日志链路数据追踪 + 注解式打印日志（优雅打印日志以及数据埋点）
• 接入GrayLog分布式日志收集框架
• 引入前端低代码平台AMIS搭建后台管理页面
• 接入分布式定时任务框架定时发送任务（xxl-job定时任务框架），编写上传文件接口并使用LazyPending批处理人群文件数据
• 接入实时流计算平台（Flink），实时日志数据根据用户维度和消息模板维度清洗至Redis
• 通过AMIS低代码平台接入echarts图表展示实时聚合后的数据
• 优雅停机、动态线程池参数配置
• 企业微信渠道接入
• 夜间屏蔽次日早晨推送（xxl-job定时任务框架，另类的延时队列）
• 钉钉渠道接入
• 编写单测
• 持续提高消息推送系统的影响力，让更多的业务方了解其功能，进而挖掘更多拉新和唤醒用户的玩法，提高站内的次留率和转化率
• 优化代码
• 接入微信服务号渠道
• 接入微信小程序渠道
• 接入PUSH渠道
• 接入工作流引擎实现对消息工单审核